KI automatisiert repetitive Aufgaben, die bisher nur von Menschen ausgeführt werden können, wie z. B. die Analyse von Dokumenten, Bildern sowie komplexen Informationen
Den nächsten Schritt gehen bei Prozessautomatisierung und Verbesserung von Kundenerlebnis
Den nächsten Schritt gehen bei Prozessautomatisierung und Verbesserung von Kundenerlebnis
Bei Sollers Consulting haben wir uns zum Ziel gesetzt, unsere Kunden bei der vollständigen Transformation der KI-Automatisierung zu unterstützen. Wir lernen und testen verschiedene KI-Tools, die auf dem Markt erhältlich sind.
Wir helfen unseren Kunden, die beste Auswahl an KI-Tools zu treffen, um den Wert zu maximieren.
Aufgrund der virtuellen Natur der Versicherung ist die Versicherungsbranche ideal für die Digitalisierung.
Auf der Grundlage unserer Erfahrung haben wir Kernbereiche für einen schnellen ROI der KI-Implementierung ausgewählt.
KI automatisiert repetitive Aufgaben, die bisher nur von Menschen ausgeführt werden können, wie z. B. die Analyse von Dokumenten, Bildern sowie komplexen Informationen
Menschen machen Fehler, die dazu führen, dass Schadensersatz gelegentlich auch in ungerechtfertigten Fällen ausgezahlt werden. Die KI, sobald eintrainiert, arbeitet immer konsistent und unermüdlich
KI-automatisierung kann den Prozess der Bearbeitung von Schadensansprüchen verkürzen, was möglicherweise zu kürzerer Mietzeit für Ersatzfahrzeuge führt oder niedrigeren Kosten bei Schadensansprüchen von Ertragsausfällen.
KI ermöglicht es, mit Kunden auf neue Weisen zu interagieren. Eine sofortige, einfühlsame und richtige Antwort vonseiten des Versicherers hat eine positive Auswirkung auf die Wahrnehmung von Kunden.
Automatische KI-Erkennung legen Daten offen, die in unstrukturierter Form in Dokumenten und Bildern verstecken, die zuvor von Mitarbeitern manuell verarbeitet werden mussten. Strukturierte Daten sind der Treibstoff für voraussagende Analyse.
KI ermöglicht automatische Suche und Analyse von verschiedenen Typen von Verträgen. Sie versetzt Versicherer in die Lage, schnell auf regulatorische Anforderungen zu reagieren und die Sichtbarkeit von vertragsbezogenen Risiken.
KI-Automatisierung wird manuelle Aufgaben reduzieren und Effizienz fördern. Damit wird es den Mitarbeitern möglich, sich auf die kreativen und die höherwertigen Aspekte seiner Arbeit zu konzentrieren.
KI kann für die Arbeit aller Mitarbeiter, nicht nur der Experten, behilflich sein, indem sie sich Funktionen wie analytischer Fertigkeiten sowie Skalierbarkeit bedient. Das ermöglicht einen schnelleren Entscheidungsprozess, präzisere Lösungen von Problemen und fördert Innovationen in der gesamten Organisation.
KI-Komponente sind leicht zu konfigurieren.
Man muss KI-Komponente nicht selbst programmieren, man bringt ihnen Sachen bei, wie man es mit Menschen macht.
Warum machen Unternehmen also nicht rasch bei der KI-Revolution mit?
Was ist der entscheidende Faktor hier?
Denken Sie aus der strategischen Perspektive und behalten Sie die Kernkapabilitäten im Blick, um organisationsweite KI-Automatisierung zu ermöglichen.
Mangel an Wissen über KI-Automatisierung hindert einen daran, die richtigen Entscheidungen in Bezug auf die Planung von Automatisierungen zu treffen
KI-Tools sind nur ein kleiner Teil der Gesamtlandschaft
Wir helfen Versicherern auf dem Weg der KI-getriebenen Transformation
Soller kann Ihr Team beim Lernen von KI-Tools unterstützen, damit Sie die richtige Entscheidung treffen
Sollers kann eine KI-Transformation konzipieren und planen
Soller kann bei den folgenden Aufgaben helfen:
Die größten Clouddienstanbieter bieten eine Reihe von erstrangigen KI-Komponenten an, die auf verschiedene Probleme der Automatisierung zugeschnitten sind. Man kann sie sich als Bausteine vorstellen, welche die Verwendung von KI demokratisieren.
Beispiele: AWS, Azure, GCP.
Diese Lösung ermöglicht Ende-zu-Ende-Automatisierung des Bearbeitungsprozesses von Schadensansprüchen. Es kommt mit KI-Komponenten, Referenzprozessen und prekonfigurierter Geschäftslogik
Underwriting Workbench unterstützt Underwriter-Arbeitsprozess in Bezug auf Neugeschäfte, Verlängerungen und Vermerke.
IDP-Plattformen bieten eine ganze Reihe von Funktionalitäten an, inklusive KI und NLP, um den gesamten Arbeitsfluss der Informationsgewinnung aus verschiedenen Arten von Dokumenten schlanker zu machen.
Beispiellösungen: ABBYY, Appian, Hyperscience, Indico Data, Tungsten
Generative KI/Large Language Models (LLM) wie z. B. ChatGPT, kann Experten verstärken, komplexe Aufgaben ausführen, Businessprozess verbessern. In Sollers Consulting, wir setzen die Resourcen von LLMs ein, um die Bedürfnisse der Versicherer bestens zu bedienen.
Beispiele: Amazon Bedrock, Google Gemini, OpenAI
Ein vorhersagendes Analysetool verwendet statistische Algorithmen und Techniken von Machine Learning, um historische Daten zu analysieren, Muster aufzudecken, und künftige Ereignisse und Tendenzen vorherzusagen. Dies ermöglicht Organisationen, Kenntnisse zu gewinnen, Ergebnisse zu antizipieren und informierte Entscheidungen zu treffen. Diese Lösungen sind u. a. in verschiedenen KI-Cloud-Plattformen und System der Entscheidungsmaschinen für Unternehmen integriert.