Zarządzanie danymi | Sollers

Homepage
-
Sollers Offering
-
Zarządzanie danymi

Wraz z rosnącymi możliwościami uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zarządzanie danymi stało się kluczowym zagadnieniem w branży ubezpieczeniowej.

Dane, którymi dysponują firmy ubezpieczeniowe nie są spójne i przejrzyste, ponieważ często są rozproszone w systemach silosowych. Ubezpieczyciele poszukują rozwiązań, które pozwolą im lepiej wykorzystać posiadane bazy danych. Skuteczne zarządzanie danymi pomaga zwiększyć efektywność marketingu i sprzedaży, poprawić obsługę klienta oraz lepiej wspierać decyzje dotyczące oceny ryzyka.

data strategy icon blue

data strategy icon white

Strategia danych

Przygotuj swoje jeziora danych (Data Lakes) do wspierania inicjatyw cyfrowych, wydajności procesów i zgodności z przepisami.

DataQualityBlue

Data Quality icon White

Jakość danych

Wdróż rozwiązania z zakresu jakości danych (Data Quality) w celu poprawy i utrzymania ich wysokiej jakości.

Single Source icon Blue

single source icon white

Jedyne źródło prawdy

Uzyskaj pełny i wiarygodny obraz klienta dzięki zastosowaniu rozwiązania do zarządzania danymi podstawowymi

Optimise Data Flow icon White

Zoptymalizuj przepływ danych

Zapewnij efektywny przepływ danych pomiędzy systemami transakcyjnymi i bazami danych poprzez wdrażanie rozwiązań z zakresu integracji danych i ETL.

data architecture icon

Data Architecture icon White

Architektura danych

Opracuj modele i cykle życia danych w celu zagwarantowania, że Twoja firma posiada właściwe dane we właściwym miejscu

Sztuczna inteligencja

Przygotuj się na nowe technologie i pomóż zespołom data science w uzyskaniu jak największego wglądu w dane Twojej firmy

Data Migration icon Blue

data migration icon white

Migracja danych

Zapewnij płynne przejście złożonych zbiorów danych do nowych aplikacji

Data Security icon Blue

Data Security icon White

Bezpieczeństwo danych

Zaprojektuj procesy w sposób zapewniający bezpieczeństwo Twoich danych i zgodność z GDPR oraz innymi przepisami dotyczącymi prywatności danych

W oparciu o porady zespołu ds. zarządzania danymi Sollers Consulting, wielu ubezpieczycieli stworzyło strategie zarządzania danymi podstawowymi. Specjaliści Sollers koncentrują się na jakości i integracji danych, aby przygotować ubezpieczycieli do korzystania z rozwiązań bazujących na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Nasze doświadczenie w zarządzaniu danymi pomogło ubezpieczycielom przygotować się na migrację danych do chmury i poprawić ich możliwości w zakresie analizy danych.

sollers team

Wyślij wiadomość

photo of head of data

Katarzyna Wrześniewska

Head of Data

Dane powinny umożliwiać osiąganie celów biznesowych. Pierwszym krokiem jest zrozumienie wymagań biznesowych i strategii biznesowej oraz tego, w jaki sposób zarządzanie danymi może je wspierać. Firmy ubezpieczeniowe zdają sobie sprawę ze znaczenia zarządzania danymi.

Wiele z nich wprowadziło już rolę Chief Data Officer i powołało Biura Danych. Kładą one duży nacisk na ustanowienie niezawodnych ram zarządzania danymi, które określają własność danych, zarządzanie danymi i pozwalają użytkownikom biznesowym znaleźć dane, których szukają.

Zacznijmy od najbardziej oczywistego przypadku, który często jest pierwszym, o którym rozmawiamy z naszymi klientami na temat danych. Spostrzeżenia klientów - dzięki odpowiedniemu gromadzeniu danych z wielu źródeł i integrowaniu ich w celu stworzenia jednego widoku klienta, otwiera się nowy zestaw możliwości. Twoi sprzedawcy wiedzą, jakie produkty najlepiej zaoferować poszczególnym klientom i mogą lepiej zarządzać swoim czasem. Zwiększa to wskaźnik sukcesu sprzedaży i poprawia ogólny wynik sprzedaży.

Brak własności danych;
izolowanie danych względem siebie, co nie pozwala na uzyskanie pełnego widoku na ważne procesy;
wiele wersji tego samego pulpitu nawigacyjnego / arkusza kalkulacyjnego / danych pokazujących różne wyniki.

Wdrożenie uwierzytelniania wieloskładnikowego, szyfrowanie danych, przeprowadzanie regularnych ocen bezpieczeństwa, regularne przygotowywanie kopii zapasowych danych, wykorzystanie oprogramowania do maskowania danych, stosowanie anonimizacji, gdy tylko jest to możliwe.

Punktem startowym powinna być dokładna ocena obecnych systemów i jakości danych, ustalenie jasnych celów integracji i kluczowych wskaźników wydajności. Następnym krokiem jest opracowanie planu integracji, który obejmuje wybór odpowiednich narzędzi, mapowanie przepływów danych oraz ustanowienie standardów danych i zarządzania nimi. Dobrą praktyką jest wdrażanie integracji etapami, zaczynając od testów pilotażowych i stopniowo ją rozszerzając, jednocześnie stale monitorując i wprowadzając niezbędne poprawki. Po wdrożeniu warto zapewnienić szkolenia pracownikom, aby upewnić się, że wszyscy rozumieją nowe procesy i mogą uzyskać dostęp do pomocy w razie potrzeby.

Teraz jest to prostsze niż kiedykolwiek. Główni dostawcy usług w chmurze oferują szeroki wachlarz opcji. Dostępne są skalowalne technologie baz danych, takie jak NoSQL (np. MongoDB, Cassandra) dla dużych ilości nieustrukturyzowanych danych i możliwość dystrybuowania bazy danych SQL (np. Google Spanner, Amazon Aurora) dla danych strukturalnych.

Wszystko zależy od wielkości ubezpieczyciela. Zalecaną metodą jest wdrożenie systemu zarządzania danymi podstawowymi MDM (Master Data Management), który skonsoliduje dane z różnych źródeł i wymusi standaryzację jakości danych .Jednak w przypadku mniejszych ubezpieczycieli koszt rozwiązania MDM może być zbyt wysoki. W takim przypadku możliwe jest również wdrożenie algorytmów dopasowywania danych w celu identyfikacji i scalania zduplikowanych rekordów. Warto również skonfigurować kontrole jakości danych i wyczyścić bazę danych, aby zapewnić spójność i dokładność. Należy ustanowić jasne zasady zarządzania danymi i przeszkolić pracowników, aby przestrzegali standardowych procedur wprowadzania danych.