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データマネジメント

データエコシステムの構築

データマネジメント

データエコシステムの構築

96%

の企業データの利活用はビジネスの成長とDX(デジタルトラスフォーメーション)に重要と認識しています

90%

の損害保険会社リスク予測分析は保険料率の

精度向上に多大な効果がある認めています

機械学習やAI技術が進化する中、 
保険業界ではデータマネジメントが重要な課題となっています

保険会社が利用可能なデータは、多数のシステム間でサイロ化されたITアーキテクチャに分散していることが多いため、一貫性や透明性に欠けています。そこで、自社のデータベースをより有効に活用するための解決策が求められていますデータマネジメントの成功は、マーケティングや営業、そして保険引受査定における業務効率化顧客サービスの向上をもたらします。 

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データ戦略

デジタル、プロセス効率化、法令遵守を円滑に進めるためのデータレイク構築 

DataQualityBlue Data Quality icon White
データ品質

データ品質を確保するためのソリューション導入 

Single Source icon Blue single source icon white
一元化された正確な情報源

あらゆる顧客データを統合し、顧客一人一人について正確な情報を保有する、マスターデータ管理ソリューション採用 

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データフローの最適化

ランザクションシステムとデータベース間のデータフローの効率化を可能にするデータ統合やETLソリューションの導入 

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データアーキテクチャ

データが適切な場所に配置・管理されるためのデータモデルとライフサイクルの開発 

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AI(人工知能)

データサイエンス部門のサポートおよび保有データの可視化と活用を促進に必要な最新テクノロジーの導入 

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データ移行

複雑なデータセットの新規アプリケーションへのシームレスな移行 

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データセキュリティ

データ保護、GDPRやその他のデータプライバシー規則に準拠したプロセス設計 

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"保険会社は、機械学習や人工知能の利用をビジネスに統合するための手段を講じています。"

Mateusz Stasiak

Mateusz Stasiak

Head of Data

ソラーズコンサルティング

ソラーズの独自ソリューション“DeTool”はデータウェアハウスと

基幹業務システムの連携を強化します 

エキスパートによる

データ分析サポート 

 

ソラーズのデータマネジメントチーム、多くの保険会社にて、マスターデータ管理の戦略構築に携わってきました特に、機械学習AI技術

活用を可能にするため、データ品質とデータ統合の分野に重点を置いて

いますまた、クラウド移行の対応データ分析機能改善にも貢献して

います。  

sollers team

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Mateusz Stasiak
Mateusz Stasiak
マテウシュ・スタシアク
データチーム統括