"保険会社は、機械学習や人工知能の利用をビジネスに統合するための手段を講じています。"
Head of Data
ソラーズコンサルティング
データマネジメント
データエコシステムの構築
データマネジメント
データエコシステムの構築
の企業が、データの利活用はビジネスの成長とDX(デジタルトラスフォーメーション)に重要と認識しています
の損害保険会社が、リスク予測分析は保険料率の
精度向上に多大な効果があると認めています
機械学習やAI技術が進化する中、
保険業界ではデータマネジメントが重要な課題となっています
保険会社が利用可能なデータは、多数のシステム間でサイロ化されたITアーキテクチャに分散していることが多いため、一貫性や透明性に欠けています。そこで、自社のデータベースをより有効に活用するための解決策が求められています。データマネジメントの成功は、マーケティングや営業、そして保険引受査定における業務効率化や顧客サービスの向上をもたらします。
デジタル化、プロセス効率化、法令遵守を円滑に進めるためのデータレイク構築
データ品質を確保するためのソリューション導入
あらゆる顧客データを統合し、顧客一人一人について正確な情報を保有する、マスターデータ管理ソリューションの採用
トランザクションシステムとデータベース間のデータフローの効率化を可能にするデータ統合やETLソリューションの導入
各データが適切な場所に配置・管理されるためのデータモデルとライフサイクルの開発
データサイエンス部門のサポートおよび保有データの可視化と利活用を促進に必要な最新テクノロジーの導入
複雑なデータセットの新規アプリケーションへのシームレスな移行
データ保護、GDPRやその他のデータプライバシー規則に準拠したプロセス設計
"保険会社は、機械学習や人工知能の利用をビジネスに統合するための手段を講じています。"
Mateusz Stasiak
Head of Data
ソラーズコンサルティング
ソラーズの独自ソリューション“DeTool”は、データウェアハウスと
基幹業務システムの連携を強化します
“Our solution DeTool is helping insurers to align data warehouses with core systems.”
エキスパートによる
データ分析サポート
ソラーズのデータマネジメントチームは、多くの保険会社にて、マスターデータ管理の戦略構築に携わってきました。特に、機械学習やAI技術の
活用を可能にするため、データ品質とデータ統合の分野に重点を置いて
います。また、クラウド移行の対応やデータ分析機能改善にも貢献して
います。
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