Die für den PMD-Code-Analyzer implementierten Tia-spezifischen Regeln wurden entwickelt, um die Gesamtqualität der Software in den IT-Kernsystemen von Versicherungen zu verbessern. Es unterstützt die interne Überprüfung des Tia-Codes, indem es kontinuierlich auf die dringendsten Probleme hinweist und auf der Grundlage definierter Regeln relevante Lösungen vorschlägt.

Mit einfachen Worten, es ist ein Raum, in dem wir uns sorgfältig mit den Problemen unserer Kunden auseinandersetzen und Produkte erfinden können, die eine Lösung für sie sein können. Wir entwerfen Funktionalitäten, die eine Antwort auf wiederholbare Probleme oder Unannehmlichkeiten sein könnten, einschließlich des konfigurierbaren TPC-Tarifalgorithmus, der anpassbaren Tia ADF-Suchmaschine, des Ratenzahlungsplans und der Provisionssimulation.

ELK ist eine Open-Source-Lösung zum Speichern, Durchsuchen und Visualisieren von Tia-Protokollen. Die Lösung kombiniert drei komplementäre Projekte: Such- und Analysemaschine, server-seitige Datenverarbeitungspipeline und die Möglichkeit, Daten mit Diagrammen und Grafiken zu visualisieren.

Hauptzweck der Lösung ist eine Verbesserung der Problemdiagnosen im Zusammenhang mit Funktionalität oder Leistung.

Autotest ist ein perfektes Werkzeug für Regressionstests und verhaltensgesteuerte Entwicklung. Es verbindet Browser-Automatisierung mit Testszenarien, die in einfacher Sprache für ADF-Anwendungen geschrieben wurden, und mit Szenarien, die von der Benutzeroberfläche für ältere FORMS-Anwendungen vorbereitet wurden. Während der Erstellung können Sie eigene Szenarien von Grund auf vorbereiten oder gebrauchsfertige Komponenten verwenden.

Die Automatisierung einiger Teile des Kundendienstes wurde durch die Facebook-API und die Verbindung mit den Tia-Kernendpunkten erreicht. Die Lösung bietet rund um die Uhr Unterstützung für den Prozess der Anspruchserteilung, indem Daten gesammelt und zunächst validiert werden. Der Chatbot ist über Tia-Parameter einfach zu konfigurieren, indem man der Einrichtung des Claim Question Wizzard folgt und eine erste Datenvalidierung durchführt.

Lösungen, die auf den auf H2O.ai entwickelten Algorithmen des maschinellen Lernens basieren, bieten die Analyse einer großen Datenmenge, um nach versteckten Mustern, Betrugserkennung oder Anomalien zu suchen und diese in konkrete Geschäftsentscheidungen umzusetzen. Wir verwenden auch Natural Language Processing-Bibliotheken (Google und Facebook) für die Klassifizierung und Schätzung von Ansprüchen auf der Grundlage von Text.

Die Vorteile der Lösung Tia & H2O.ai sind niedrige Einstiegskosten, bereits in Tia integriert, effizient und stabil in den Speicherberechnungen, einfache Skalierbarkeit, mögliche Weiterentwicklung.