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データマネジメント

データエコシステムの構築

データマネジメント

データエコシステムの構築

96%

の企業データの利活用はビジネスの成長とDX(デジタルトラスフォーメーション)に重要と認識しています

90%

の損害保険会社リスク予測分析は保険料率の

精度向上に多大な効果がある認めています

機械学習やAI技術が進化する中、 
保険業界ではデータマネジメントが重要な課題となっています

保険会社が利用可能なデータは、多数のシステム間でサイロ化されたITアーキテクチャに分散していることが多いため、一貫性や透明性に欠けています。そこで、自社のデータベースをより有効に活用するための解決策が求められていますデータマネジメントの成功は、マーケティングや営業、そして保険引受査定における業務効率化顧客サービスの向上をもたらします。 

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データ戦略

デジタル、プロセス効率化、法令遵守を円滑に進めるためのデータレイク構築 

DataQualityBlue Data Quality icon White
データ品質

データ品質を確保するためのソリューション導入 

Single Source icon Blue single source icon white
一元化された正確な情報源

あらゆる顧客データを統合し、顧客一人一人について正確な情報を保有する、マスターデータ管理ソリューション採用 

Optimise Data Flow icon White
データフローの最適化

ランザクションシステムとデータベース間のデータフローの効率化を可能にするデータ統合やETLソリューションの導入 

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データアーキテクチャ

データが適切な場所に配置・管理されるためのデータモデルとライフサイクルの開発 

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AI(人工知能)

データサイエンス部門のサポートおよび保有データの可視化と活用を促進に必要な最新テクノロジーの導入 

Data Migration icon Blue data migration icon white
データ移行

複雑なデータセットの新規アプリケーションへのシームレスな移行 

Data Security icon Blue Data Security icon White
データセキュリティ

データ保護、GDPRやその他のデータプライバシー規則に準拠したプロセス設計 

ソラーズの独自ソリューション“DeTool”はデータウェアハウスと

基幹業務システムの連携を強化します 

エキスパートによる

データ分析サポート 

 

ソラーズのデータマネジメントチーム、多くの保険会社にて、マスターデータ管理の戦略構築に携わってきました特に、機械学習AI技術

活用を可能にするため、データ品質とデータ統合の分野に重点を置いて

いますまた、クラウド移行の対応データ分析機能改善にも貢献して

います。  

sollers team

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Katarzyna Wrześniewska
カタジナ・
ジェシニェフスカ
データチーム統括